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목록빅데이터 분석 (10)
한량처럼 살고 싶다

1. Numpy 1) 속성 ndarray.ndim: 차원수 ndarray.shape: 데이터 모양 ndarray.size: 전체 값 개수 ndarray.dtype: 값의 type ndarray.itemsize: 각 값의 크기 import numpy as np ar1 = np.arange(15).reshape(3, 5) #0~14의 값으로 3*5 배열 생성 print(ar1.shape) #(3,5) 출력됨 print(ar1.ndim) #2 출력됨, 2차원배열이므로 차원은 2 print(ar1.size) #15 출력됨 print(ar1.dtype) #int 출력됨 print(ar1.itemsize) #4출력됨, 아이템의크기이므로 2) 생성 np.array: 파이썬 리스트 np.zeros(shape) or n..

1. 파일 읽기를 위한 파이썬 기본 함수 open(): 파일 열기 readline(): 한 줄 읽기 readlines(): 여러 줄 읽기 #파일 열기 fd = open("파일이름.확장자") #파일 첫줄 읽기: 헤딩 fd.readline() #위에서 읽은 첫줄의 다음 줄부터 읽어오기 lines = fd.readlines() 2. 파일을 가공하기 .split(',') : ,을 기준으로 나누기 for line in lines: line.split(',') 위에서 파일을 한줄씩 읽어온 lines 를 line 반복 변수로 순회하면서, 각 줄을 ','로 분할한다. 3. 파일 내용을 정렬하기 sorted(): 정렬하기 첫번째 인자: 정렬하고 싶은 객체 두번째 인자: con[2]의 인자를 기준으로 오름차순 정렬하겠다는..